Типовые ошибки

Чего не работает

Разрыв «пилот — масштаб»

По данным BCG за 2025 год, при уже существенных инвестициях в искусственный интеллект около 60 % компаний в мире не получали заметной материальной отдачи от его использования: растёт внедрение, но не растёт влияние на бизнес-результат.

BCG, 2025 · материал консалтинговой компании (обобщение по отрасли, не отчёт с одной фабрики).

Нет «заводского зрения» и целостных данных

В обзоре Wirtek (2026) говорится, что многие проекты так и остаются на стадии пилота: мешают слабое понимание производственных систем, отсутствие «factory insight» и разрозненность данных между участками и ИТ-слоями.

Wirtek, 2026 · корпоративный блог вендора; как самостоятельное доказательство по заводам материал слабее, но как диагностическая рамка полезен.

Итог

Узкое место редко в недостатке алгоритмов. Чаще это интеграция OT и IT и владение проблемой со стороны бизнеса: ясная постановка задачи, доступ к данным с цеха и ответственность за изменение процессов, а не только за «модель в Jupyter».

Иллюстрация к разделу «Типовые ошибки»