Выводы

Телеметрия и классификация простоя

Сначала выстраивают учёт событий и причины остановок. Затем подключают ML: кейс Rockwell — фундамент для любых «умных» моделей поверх фактических данных с цеха.

Предиктивное обслуживание (PdM) и «часы простоя»

Сильный сюжет для бизнеса, но без сенсоров и дисциплины CMMS эффект не удержать. Опорный пример в выборке — BlueScope.

Компьютерное зрение на линии

Нужны объёмы размеченных и управляемых данных. Синтетика и MLOps сокращают путь к запуску — BMW и методика NVIDIA как референсы.

Генеративный ИИ в производстве

Ближе к инженерии автоматизации и контексту PLC, чем к «магии цеха». Практичный срез — Schaeffler и Siemens.

Полупроводниковые фабрики

Задают архитектурный эталон связки MES, APC и ADC. Именованные показатели эффективности в открытом доступе при этом встречаются реже.

Видео для корневого разбора

Как инструмент разборов масштабируется проще, чем «полный AI» по всему контуру. Ориентир в выборке — Nestlé.

Техдок и мультимодальность

RAG по PDF с рисунками и LoRA близко к боли «китайских мануалов». Нужны отдельный контур OCR и перевода и ссылки на страницы оригинала.

Планирование от спроса

Atria показывает именованные показатели на недельном горизонте. Мост к загрузке линий — отдельный интеграционный слой, а не сама модель спроса.