Панель управления (cockpit) Рабочий стол и доказательства

AI-CoPilot маркетолога Рабочий стол (workbench) Панель доказательств (evidence drawer)

Рабочий стол и доказательства

Вторая страница нужна не для руководительского обзора, а для ручной работы маркетолога: разобрать запросы, проверить креативы, увидеть доказательства, подготовить черновик действия и принять или отклонить рекомендацию без скрытой автокоррекции.

UTM-гигиена проверить 2 хвоста source/medium есть, content частично пустой

Явная цель проверка CPA только по goal ID, не по all goals

Direct ↔ Метрика проверка стоимость и цели сверяются по проектным артефактам

Свежесть Hourly + T+1 расход свежий, поведение и цели с лагом

P1 · открыть в работу Уверенность: medium · объем малый

Поисковое намерение смешано с охватом, поэтому качество поиска не видно

CoPilot не предлагает менять бюджет. Он показывает, какие данные подтверждают проблему, что нужно проверить руками и какой черновик можно подготовить для управляемого поискового теста.

Signal / сигнал Поиск почти не набирает клики

Evidence / доказательства Direct, Метрика, Wordstat, Hermes cron

Current value / сейчас CPA manual_required

Baseline / база 7 дней после отдельного теста

Threshold / порог нет поисковых кликов за 3 дня

Last updated / свежесть 08.06.2026, 22:00

Likely cause / причина структура смешивает охват и намерение

Rollback / остановка только информационные запросы или ноль кликов

Рабочий стол поисковых запросов (search query workbench)

Запросы превращаются в решения, а не в длинный список строк

Здесь маркетолог видит намерение, риск минусовки, источник сигнала и безопасное действие. Однословные минусы и конкурентные запросы остаются только на ручное подтверждение.

Запрос / кластер	Intent	Источник	Риск	Решение CoPilot	Статус
«корпоративный GPT»	Lower-funnel	Wordstat + Direct query	мало объема, нельзя резать по CPC	оставить в отдельном поисковом тесте	гипотеза
«152-фз работа с данными»	Middle-funnel	Wordstat + deep research	может быть исследовательским запросом	не минусовать, проверить текст оффера	наблюдать
«реферат искусственный интеллект»	Нецелевой	Direct query	съедает бюджет без B2B-намерения	подготовить минус-фразу на ручную проверку	review

Креативный рабочий стол (creative workbench)

Черновики объявлений показывают причину, риск и контроль

Ассистент готовит варианты, но не публикует их сам. Маркетолог выбирает, что отправить в A/B-тест, какую метрику смотреть и когда остановить проигравший вариант.

Вариант A · safety

Внедрение ИИ без риска для данных

Фокус на 152-ФЗ, on-prem и контроле доступа для корпоративного маркетолога.

Контроль: CTR, визиты, видимость формы, старт формы
Риск: слишком широкий страховой оффер без боли бизнеса

Вариант B · business case

AI-CoPilot для маркетинга и продаж

Фокус на ежедневных решениях: спрос, креативы, трекинг, бюджет и доказательства.

Контроль: CTR поиска, form-view, CTA click, macro goal
Риск: нужно не обещать CRM-качество без интеграции

Вариант C · technical

RAG и multi-agent системы под ваш контур

Фокус на архитектуре, локальных данных, интеграциях и управляемом внедрении.

Контроль: middle-funnel запросы, глубина, время, просмотр кейсов
Риск: может собрать исследовательский, а не лидовый трафик

Связка объявление → лендинг / ad-to-landing match

Проверка обещания, первого экрана и поведения

Это реализуемо как текстово-поведенческая проверка. Если нет доступа к тексту лендинга или событиям формы, CoPilot не делает вывод, а показывает, какие данные надо добыть.

Обещание объявления AI-CoPilot для маркетинга

Пользователь ожидает управленческий инструмент, а не общий консалтинг.

Первый экран лендинга Внедрение нейросетей

Нужно проверить, видит ли пользователь сразу маркетинговый сценарий и доказательство.

Поведение Метрики не хватает середины воронки

Добавить form-view, form-start, CTA click и scroll-depth как диагностические события.

Панель доказательств (evidence drawer)

Почему CoPilot имеет право поднять рекомендацию

Панель раскрывает источники, формулы, свежесть и ограничения. Это отделяет проблему измерения от маркетинговой проблемы.

Инсайт P1 · поиск почти не дает управляемого спроса

Source / источник Яндекс.Директ

Расход, клики, тип условия показа, поисковые запросы и площадки.

Source / источник Метрика

Визиты, отказы, глубина, цель 566497705 и диагностические события.

Formula / формула goal-specific CPA

Расход кампании / достижения явной цели. Если целей 0, CPA не считается.

Limitation / ограничение limited Direct API visibility

Master-campaign может требовать сверки API и интерфейса перед сильным выводом.

История рекомендаций

CoPilot учится на решениях маркетолога

Для корпоративного маркетолога важно видеть, какие рекомендации были приняты, отклонены или отложены. Это создает управляемый контур без скрытых изменений в рекламном кабинете.

awaiting 8 минус-фраз на ручную проверку

Ждет подтверждения, однословные минусы не применяются автоматически.

snoozed Competitor / OSS кластер

Отложено до отдельного юридического и смыслового opt-in.

blocked CRM Lead Quality Score

Заблокировано: CRM и офлайн-качество пока не подключены как факт.

Дорожная карта (roadmap) / эволюция продукта

Что можно показать как перспективу, но не как текущий факт

Перспектива

CRM и MQL → SQL

Появится после интеграции статусов, дедупликации и возврата качества лидов.

Перспектива

Коллтрекинг

Нужен для звонков, пропущенных контактов и качества обработки обращений.

Перспектива

Funnel Health Score

Будет честным только после настройки событий формы и исторической нормы.

Перспектива

Экспорт summary

PDF/изображение для регулярного отчета руководителю без глубоких таблиц.

Две страницы одного продукта

Панель управления показывает, куда смотреть. Рабочий стол показывает, почему и что делать.

Такой разнос снижает когнитивную нагрузку: руководитель видит ежедневные риски и план, маркетолог получает доказательства, черновики и контроль ручного подтверждения.

Открыть панель управления Вернуться к кейсу